Descriptif
Le parcours «SOD» s’adresse aux étudiants désireux d’acquérir des compétences poussées en Sciences de la Décision (optimisation, recherche opérationnelle, commande) et en Sciences des Données, dans les aspects à la fois mathématiques et numériques. Il forme les futurs ingénieurs capables de générer des connaissances à partir de grandes masses d’informations disponibles, et capables de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie et des transports. La formation repose sur l'approfondissement des connaissances acquises en première et deuxième années en optimisation (combinatoire et continue), en commande, en probabilités et en statistique.
Objectifs
Maîtriser de manière approfondie les outils mathématiques et algorithmiques en optimisation combinatoire et continue, ainsi qu’en commande.
Être capable de concevoir et d'utiliser des modèles mathématiques en vue de commander et d'optimiser des systèmes très variés, comme ceux que l'on rencontre dans les domaines de l'énergie, des transports et des services.
Diplômes concernés
Composition du parcours
- Bloc 1-SOD-OP Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation continue
- Bloc 2-SOD-RO Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Recherche Opérationnelle
- SOD323 Théorie de la complexité
- SOD324 Métaheuristiques
- SOD321 Optimisation discrète
- SOD322-part2 Recherche opérationnelle et sciences des données - partie 2
- Bloc 3-SOD-SC Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Statistique et contrôle
- Bloc 4-SOD-COMP Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Complément
- Bloc 5-SOD-OP AV Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation avancée
- M2-OPTIM-SO Stochastic Optimization
- Bloc 6-SOD-DI Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Données et information
- Bloc 7-SOD-PM Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Programmation mathématique
- MPRO-PM Programmation mathématique
- MPRO-OS Optimisation stochastique
- MPRO-OG Optimisation dans les graphes
- MPRO-CI Conférences industrielles
- Bloc 8-SOD-OP MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- SOD311 Optimal control of ordinary differential equations ODEs
- SOD312 Markov decision processes: dynamic programming and applications
- SOD313 Optimization and approximation problems
- SOD314 Optimisation coopérative pour les sciences des données
- SOD321 Optimisation discrète
- SOD322-part2 Recherche opérationnelle et sciences des données - partie 2
- Bloc 9-SOD-AV Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage et vision
- Bloc 10-SOD-OP DS Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- SOD312 Markov decision processes: dynamic programming and applications
- SOD313 Optimization and approximation problems
- SOD314 Optimisation coopérative pour les sciences des données
- SOD321 Optimisation discrète
- SOD322-part2 Recherche opérationnelle et sciences des données - partie 2
- SOD323 Théorie de la complexité
- Bloc 11-SOD-APP Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage