Descriptif

Ce cours vise à donner les bases théoriques et appliquées du stockage et traitement de grande volumétrie de données. Il convient de commencer par définir ce qu'est le Big Data et comprendre pourquoi ce domaine fait de plus en plus parler de lui. Ce cours se veut transverse sur les trois axes du parcours : il présente des éléments matériels et logiciels liés au Big Data ainsi que des problématiques de sécurité propres aux grands volumes de données. Il apporte une introduction aux architectures applicatives distribuées et de haute disponibilité. Les différentes possibilités de stockage de la donnée sont également étudiées : fichier, BDD, NoSql, DatawareHouse. Côté génie logiciel, une présentation est faite des approches de calcul distribué et des outils les plus utilisés (map-reduce et Spark). Deux à trois exemples d’architecture Big Data dans un environnement Cloud sont présentés avec des mises en pratique.