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Informations générales
Pré-requis et acquisition

Diplômes concernés

Composition du parcours

BLOC_SOD_OP_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Optimisation
- APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1)
- APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications (part. 1)
- APM_5OD13_TA Deep learning for math students
- APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning
- APM_5OD21_TA Optimisation discrète
- APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning
BLOC_SOD_AV_MVA Parcours Sciences de l'optimisation et des données - Apprentissage et vision
- MVA-1 Computational Statistics
- MVA-2 Object recognition et computer vision
- MVA-3 Bayesian Machine Learning
3A Prof. RI-SOD MVA Profil recherche et innovation
- APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique
- APM_5OD32_TA Geometric control
- APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2
- APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications (part. 1)
- APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applications - part2
- APM_5OD23_TA Théorie de la complexité
- APM_5OD24_TA Méta-heuristiques
- APM_5OD13_TA Deep learning for math students

Unités d'enseignement

UE	Type d'enseignement	Domaines	Catégorie d'UE	Volume horaire	Responsables
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1)	Cours scientifiques	Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD1B _TA Optimal control of ordinary differential equations - part 2	Cours scientifiques	Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande	UE d'approfondissement.	15	Andrea SIMONETTO
APM_5OD2A_TA Markov decision processes: dynamic programming and applic...	Cours scientifiques	Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applic...	Cours scientifiques	Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande	UE d'approfondissement.	15	Andrea SIMONETTO
APM_5OD13_TA Deep learning for math students	Cours scientifiques	Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande, Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning	Cours scientifiques	Applied Maths, Optimisation, Recherche opérationnelle et Commande	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD21_TA Optimisation discrète	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD22_TA Integer Optimization for machine learning	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Zacharie ALES, Andrea SIMONETTO
APM_5OD23_TA Théorie de la complexité	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD24_TA Méta-heuristiques	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD31_TA Identification pour l'automatique	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
APM_5OD32_TA Geometric control	Cours scientifiques	Applied Maths	UE d'approfondissement.	21	Andrea SIMONETTO
MVA-1 Computational Statistics	Cours scientifiques
MVA-2 Object recognition et computer vision	Cours scientifiques
MVA-3 Bayesian Machine Learning	Cours scientifiques

Parcours de spécialisation - BLOC_SOD_DECL_MVA : 3A Parcours Science de l'optimisation et des donnés : Déclinaison Maths, vision et apprentissage

Domaine > Applied Maths.

Diplômes concernés

Composition du parcours

Unités d'enseignement

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